Caminos aleatorios y modelo de Lorentz: una aproximación a la teoría del caos

Pista azul El 16 febrero 2011  - Escrito por  Françoise Pene
El 23 enero 2022  - Traducido por  Julio E. De Villegas, Jimena Royo-Letelier
Artículo original : Marches aléatoires et modèle de Lorentz : une approche de la théorie du chaos Ver los comentarios
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Presentamos los caminos aleatorios simples simétricos en dimensiones 1 y 2, así como un modelo propuesto por Lorentz para el movimiento de los electrones en los metales (simplificado en un billar de Sinai). Veremos la analogía entre esos dos modelos (el primero puramente aleatorio y el segundo puramente determinista, pero con una aleatoriedad derivada de la imprecisión de las mediciones de las condiciones iniciales). Esta analogía aparece al mirar los dos temas siguientes: la recurrencia y el comportamiento del número de sitios visitados antes del instante n.

Voy a presentarles dos modelos muy clásicos en los campos de las probabilidades y los sistemas dinámicos :

  • los caminos aleatorios (modelo probabilista),
  • un modelo de Lorentz o billar de Sinai (modelo determinista).

Mi objetivo es mostrar las similitudes existentes entre estos dos modelos e introducir así de cierta manera la teoría del caos.

En lo que se refiere a las probabilidades, no es necesario ningún conocimiento detallado para comprender lo que sigue. Les recuerdo simplemente que una probabilidad mide la chance que tiene un acontecimiento de producirse.
La probabilidad de que un acontecimiento $A$ se produzca es un número $P(A)$ comprendido entre $0$ (=0%) y $1$ (=100%).

  • $P(A)=0$ significa que el acontecimiento $A$ no se produce (casi) nunca (un acontecimiento así no se observa nunca).
  • $P(A)=1$ significa que el acontecimiento $A$ se produce (casi) siempre.

La palabra casi forma parte del vocabulario probabilista y puede ser olvidada.

Camino aleatorio en dimensión 1

Consideremos un caminante aleatorio (cuyos pasos son todos de igual longitud) que, antes de cada paso, lanza una moneda al aire para determinar si va a ir hacia la izquierda o hacia la derecha.

Precisiones

Uno supone que la moneda está equilibrada, de manera que a cada paso el caminante tiene una oportunidad sobre dos de ir hacia la izquierda, y una posibilidad sobre dos de ir hacia la derecha. Se supone también que los lanzamientos son independientes, es decir, que el resultado de cada lanzamiento no está influenciado por los resultados de los anteriores lanzamientos.

$\quad$

Este modelo se llama marcha aleatoria simple simétrica sobre el conjunto de los naturales (enumerando los lugares mediante los naturales ...,-2,1,0,1,2,...). Numerosos aspectos de este modelo han sido y son aún estudiados. Aquí me interesan sólo dos aspectos:

  1. la recurrencia,
  2. el número $R_n$ de lugares diferentes visitados antes del $n$-ésimo paso.
La recurrencia significa que la probabilidad de que el caminante aleatorio vuelva a su punto de partida vale 1 y, por lo tanto, que esto se produce (casi) siempre. Este es el caso aquí. Por supuesto, se puede construir trayectorias que no vuelven nunca (por ejemplo, yendo siempre a la derecha), pero la probabilidad de que nuestro caminante siga una de esas trayectorias es $0$. La recurrencia nos asegura además (con probabilidad $1$) que el caminante volverá infinitamente con frecuencia a su punto de origen. El asunto de la recurrencia de los caminos aleatorios fue especialmente estudiado por G. Pólya en 1921.
El número $R_n$ de lugares visitados antes del $n$-ésimo paso depende de la trayectoria y siempre está comprendido entre $2$ y $n$ (para $n>1$). Pero cuando $n$ es muy grande, ese número es del orden de la raíz cuadrada de $n$ y, por lo tanto es netamente más pequeño que $n$ (esto fue demostrado por N. C. Jain y W. E. Pruitt en 1972).

Camino aleatorio en dimensión 2

Consideremos ahora un caminante aleatorio que puede desplazarse en cada paso hacia la izquierda, la derecha, arriba y abajo, con una chance sobre 4 de ir en alguna de estas direcciones.

Uno puede plantearse todavía la pregunta de la recurrencia e interesarse en el comportamiento del número $R_n$ de lugares visitados antes del $n$-ésimo paso.

Una vez más, la propiedad de recurrencia es verificada, pero el número de lugares visitados es más grande: cuando $n$ es grande, $R_n$ es del orden de $n/lg(n)$, por lo tanto es un poco más pequeño que $n$ (recordatorios acerca de la función $lg$: [1]).

Precisión

A. Dvoretzki y P. Erdös mostraron en 1951 que, con probabilidad 1 (esto es, (casi) siempre), $R_n$ es equivalente a $\pi \, n/lg(n)$ (cuando $n$ es grande).

$\quad$

Los caminos aleatorios son también presentados en Wikipedia.

Modelo de Lorentz, billar de Sinai

En 1905, H. A. Lorentz modelizó los desplazamientos de los electrones en ciertos metales considerándolos independientes uno de los otros, siendo preponderantes las colisiones de los electrones con los átomos metálicos, supuestamente fijos (referencia de investigación: [2]).

Simplifiquemos este modelo. Consideremos que los átomos son discos repartidos de manera periódica en el plano:

Supongamos que la configuración sea tal que toda recta encuentra forzosamente un átomo (se habla de horizonte finito). Se considera una partícula puntual (que representa un electrón) desplazándose a 300 km/s.
Se supone que cuando no encuentra átomo, la partícula se desplaza en línea recta, pero que en el instante en que encuentra un átomo, rebota hacia arriba siguiendo la ley clásica (de Descartes) de la reflexión: ángulo incidente = ángulo reflejado.

Ese modelo, estudiado primero por Y. G. Sinai con resultados en 1970, es totalmente determinista: si uno conoce la posición y la orientación de la partícula en el momento $0$, se puede calcular su posición y su orientación en todo momento $t$. Pero, en la práctica, uno no conoce la posición y la orientación en el instante $0$, sino solo con cierta precisión (estamos limitados por nuestros aparatos de medición). Uno sabe solamente que la partícula sale de una pequeña región $B$ alrededor de un punto $X$, con una orientación en el pequeño campo $C$ alrededor de una orientación $V$.

Recurrencia. El asunto de la recurrencia puede entonces expresarse como sigue: si uno parte de una posición en el pequeño campo $B$ con una orientación en el pequeño campo $C$, ¿regresa al pequeño campo $B$ con una orientación en el pequeño campo $C$? La respuesta es sí, con probabilidad $1$ para una posición y una orientación elegidas al azar (según la ley uniforme sobre $B\times C$). Esta respuesta fue aportada en los años 2000, especialmente por J.-P. Conze y K. Schmidt, así como por D. Szász y T. Varjú.
Número de lugares visitados. Se denota $R_t$ el número de átomos encontrados por la partícula antes del momento $t$. De nuevo, si uno toma una posición al azar en $B$y una velocidad al azar en $C$ (independientemente y según las leyes uniformes), existe $c>0$ tal que, con probabilidad $1$, el valor de $R_t$ se comporte como $ct/lg(t)$ (yo probé esto en 2009 [3]).

La imprecisión acerca de la posición y orientación iniciales creó una aleatoriedad y, con esa pequeña aleatoriedad inicial, el sistema se comporta como el camino aleatorio en dimensión 2. La forma de los obstáculos juega un rol en ese comportamiento caótico: dos partículas pueden partir con posiciones y orientaciones muy cercanas y tener trayectorias alejándose mucho una de la otra (se dice que ese sistema es hiperbólico).

Benoît Saussol, con quien he tenido la oportunidad de trabajar sobre el modelo de Lorentz, ha realizado animaciones acerca de ese modelo.

Usted puede consultar también una página web, en la cual yo presento el modelo de Lorentz y el billar de Sinai de una manera cercana, sin ser idéntica al contenido de este artículo.

El estudio del comportamiento caótico de sistemas deterministas es un campo de investigación muy activo en el enlace de los sistemas dinámicos y de las probabilidades. El estudio del modelo de Lorentz rápidamente se revela difícil, especialmente en dimensión 3 (en el espacio, con átomos esféricos), donde se plantean problemas técnicos incluso más complejos.

Post-scriptum :

La redacción de Paisajes Matemáticos, así como el autor, agradecen por su atenta relectura a los relectores cuyo seudónimos son: Walter, Caocoa, Claude Beffara y Sylvain Barré.

Artículo original editado por Étienne Ghys

Notas

[1la función $lg$ es una función creciente, $lg(n)$ tiende al infinito cuando $n$ tiende al infinito, pero mucho más lentamente que todas las funciones de la forma $n^a$ con $a>0$.

[2H. A. Lorentz, The motion of electrons in metallic bodies, Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW), proceeding of the section of sciences, vol 7, No. 2, p. 438-593 (1905).

[3Ese resultado fue publicado en la revista «Discrete and Continuous Dynamical Systems». La prueba, muy técnica, sigue el enfoque de Dvoretzky y Erdös (para los caminos aleatorios) combinada con estimaciones finas (teorema límite local precisado, propiedad de decorrelación fuerte) obtenidas especialmente gracias a una construcción de L.-S. Young. Usted puede ver mi prepublicación que contiene todos los detalles, pero que fue redactada para ser leída por especialistas.

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Para citar este artículo:

Julio E. De Villegas, Jimena Royo-Letelier — «Caminos aleatorios y modelo de Lorentz: una aproximación a la teoría del caos» — Images des Mathématiques, CNRS, 2022

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