La dynamique des foules
Le 27 mai 2013 Voir les commentaires
Cet article a été écrit en partenariat avec Mathématique de la planète Terre
Le site Mathématiques de la Planète Terre (MPT), aujourd’hui Brèves de maths, a proposé, durant toute l’année 2013, une brève quotidienne avec « pour objectif d’illustrer la variété des problèmes scientifiques dans lesquels la recherche mathématique actuelle joue un rôle important, ainsi que certains grands moments dans l’histoire des sciences où les mathématiques ont, en interaction avec les autres sciences, aidé à comprendre ce que nul n’avait compris jusque-là. »
Vous pourrez retrouver la plupart de ces brèves dans notre dossier Mathématiques de la Planète Terre et l’intégralité ainsi que de nouvelles brèves, sur le site Brèves de maths.
La modélisation des mouvements de foule revêt un intérêt particulier pour l’architecture, la planification urbaine et la gestion du territoire, comme par exemple dans le cadre des transports, manifestations sportives, sites religieux, rassemblements politiques et sorties de secours. Dans ce contexte, la gestion du trafic piétonnier vise à optimiser les temps de parcours et éviter les accidents dus à des situations de panique à travers une meilleure planification des infrastructures.
Brève rédigée par Paola Goatin (Inria Sophia Antipolis).
Pour en savoir plus :
- P. Goatin and M. Mimault, The wave-front tracking algorithm for Hughes’ model of pedestrian motion, à paraître dans SIAM J. Sci. Comput. [En anglais].
- P. Goatin, J.P. Zolesio « Crowd Modeling », in System Modeling and Optimization, IFIP AICT 391, Hömberg, Dietmar ; Tröltzsch, Fredi (Eds.), Springer, Heidelberg, Vol. IX, pp. 89-107, 2013 [En anglais].
- Paola Goatin, projet ERC TRAM3 : Traffic Management by Macroscopic Models [En anglais].
- Bertrand Maury, « Modélisation de mouvements de foules » — Images des Mathématiques , CNRS, 2011.
- Juliette Venel, Prévoir les mouvements de foules : pourquoi, comment ?, brève MPT2013.
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Pour citer cet article :
Un jour une brève — «La dynamique des foules» — Images des Mathématiques, CNRS, 2013
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