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Mieux prévoir le temps

Le 23 septembre 2013 - Ecrit par Un jour une brève Voir les commentaires

Cet article a été écrit en partenariat avec Mathématique de la planète Terre

Le site Mathématiques de la Planète Terre (MPT), aujourd’hui Brèves de maths, a proposé, durant toute l’année 2013, une brève quotidienne avec « pour objectif d’illustrer la variété des problèmes scientifiques dans lesquels la recherche mathématique actuelle joue un rôle important, ainsi que certains grands moments dans l’histoire des sciences où les mathématiques ont, en interaction avec les autres sciences, aidé à comprendre ce que nul n’avait compris jusque-là. »

Vous pourrez retrouver la plupart de ces brèves dans notre dossier Mathématiques de la Planète Terre et l’intégralité ainsi que de nouvelles brèves, sur le site Brèves de maths.

Les prévisions météorologiques font partie de notre quotidien et sont devenues un élément essentiel de notre mode de vie. Elles sont effectuées à partir de simulations numériques du comportement de l’atmosphère. Les résultats de ces modélisations numériques se trouvent entachés d’erreurs ayant de multiples origines : méconnaissance de certains phénomènes physiques, incertitudes sur l’état de l’atmosphère, approximations introduites par les algorithmes utilisés, etc.

Pour lire la suite

Post-scriptum :

Brève rédigée par Michael Zamo (Meteo-France) d’après les travaux de la direction de la production de Météo France.

Pour en savoir plus :

« Vents et nuages », Dossier Pour la science, numéro 78, janvier-mars 2013.
Page web fouille de données, de Philippe Besse, professeur à l’INSA.
S. Tufféry (2012), « Data Mining et Statistique décisionnelle : l’intelligence des données », Éditions Technip.
P. Besse, H. Milhem, O.Mestre, A.Dufour, V.H.Peuch (2007), « Comparaison de techniques de « Data Mining » pour l’adaptation statistique des prévisions d’ozone du modèle de chimie-transport MOCAGE », Pollution atmosphérique A, vol. 49, n° 195, pp. 285-292.
« Correction des prévisions de l’ozone par adaptation statistique », plate-forme de modélisation régionale Iris, AIR pays de la Loire, (2008).
Brève connexe : Pourquoi corriger les séries climatiques ?

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