Le théorème de Radon
Le 27 mars 2010 Voir les commentaires (1)Lire l'article en


Il y a quelques mois, j’ai eu besoin d’utiliser pour ma recherche
(plutôt abstraite) un théorème qui se trouve avoir des applications
très concrètes : le théorème de Radon. Il remonte au tout début du vingtième
siècle, mais l’application que je vais décrire a dû attendre les rayons X et l’ordinateur pour voir le jour.
Le problème
Le problème est le suivant : imaginons qu’on ait un objet opaque
constitué de différents matériaux, et que l’on souhaite
savoir comment ces matériaux sont répartis à l’intérieur sans l’endommager
(par exemple, l’objet peut être un malade à l’intérieur du corps duquel on aimerait voir).
L’une des méthodes est le scanner : on lance de fins faisceaux de rayons X à travers l’objet
dans toutes les directions et on mesure quelle proportion de chaque faisceau a été absorbée.
Mais y a-t-il un moyen de relier ces mesures à la constitution de notre objet ?
Scanner et intégrale
Les mathématiciens expriment ces mesures en terme d’intégrale ; expliquons un peu.
Pour simplifier, imaginons d’abord un objet rectiligne, « 1D ». Alors il n’y a qu’une direction
disponible et mon unique faisceau va être un peu absorbé par chaque partie de l’objet.
La mesure obtenue donne en terme mathématique l’intégrale de la fonction d’absorption,
c’est-à-dire simplement la somme des petites absorptions qui ont lieu en chaque point (en fait
dans le phénomène d’absorption il s’agit plus d’un produit que d’une somme, mais il y a un outil pour passer de l’un à l’autre
appelé logarithme, donc on ne se préoccupe pas de ce petit détail).
Avec une seule mesure, il est bien sûr impossible de reconstituer la structure interne de l’objet.
Prenons maintenant un objet plat, « 2D ». Maintenant, il y a beaucoup de façon différentes de lancer
les faisceaux, et on dispose donc potentiellement de très nombreuse mesures : chacune donne l’absorption
totale le long d’une droite.
La question est alors : peut-on retrouver l’absorption en chaque
point à partir de ces mesures [1] ? Le théorème de Radon dit non seulement que c’est possible, mais donne aussi la recette pour y
arriver. Je ne vais pas donner cette formule ici, mais essayer d’expliquer l’idée très grossièrement.
Fixons un point de l’objet et cherchons à retrouver le taux d’absorption en ce point. L’idée est
de faire la somme des taux d’absorption mesurés sur les droites passant par le point donné.
Dans cette somme se trouvent additionnés les taux d’absorption de tous les points de l’objet, mais pas le même
nombre de fois : une zone loin du point fixé sera « vue » par beaucoup moins de droites qu’une zone proche.
En exagérant, on pourrait se dire que chaque point n’est compté qu’une fois sauf le point choisi. La réalité
est un peu plus compliquée que ça, mais le principe est essentiellement vrai, et c’est ce qui permet de
reconstituer l’absorption en chaque point à partir des sommes le long de droites : chaque point compte plus
que les autres dans la somme des absorptions le long des droites passant par ce point.
Le théorème en 2D donne automatiquement le théorème en 3D, voyez-vous pourquoi [2] ? Une propriété remarquable de ce problème
est qu’il se simplifie quand la dimension augmente (il est impossible en dimension 1, et
résoudre la dimension 2 suffit à résoudre la dimension 3).
Il y a un dernier souci avec cette méthode d’imagerie : dans la pratique on ne peut pas faire toutes les mesures
(il y en a une infinité). Heureusement on peut montrer
que si on fait suffisamment de mesures et qu’on applique la formule de Radon, alors le résultat est assez proche
du taux d’absorption (et plus on fait de mesures, plus le résultat est bon). Autrement dit, en plus d’être explicite,
le théorème de Radon est stable.
Notes
[1] Si les matériaux qui composent mon objet ont
des taux d’absorption différents, ceci permettra d’en reconstituer la composition
interne
[2] En fait, ce qu’on appelle
transformée de Radon en 3D est un peu différent.
Partager cet article
Pour citer cet article :
Benoît Kloeckner — «Le théorème de Radon» — Images des Mathématiques, CNRS, 2010
Laisser un commentaire
Actualités des maths
-
5 mars 2023Maths en scène : Printemps des mathématiques (3-31 mars)
-
6 février 2023Journées nationales de l’APMEP, appel à ateliers (9/4)
-
20 janvier 2023Le vote électronique - les défis du secret et de la transparence (Nancy, 26/1)
-
17 novembre 2022Du café aux mathématiques : conférence de Hugo Duminil-Copin (Nancy et streaming, 24/11)
-
16 septembre 2022Modélisation et simulation numérique d’instruments de musique (Nancy & streaming, 22/9)
-
11 mai 2022Printemps des cimetières
Commentaire sur l'article
Le théorème de Radon
le 1er avril 2010 à 17:48, par Charles Boubel