12 de diciembre de 2011

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  • За нормальное распределение

    le 13 de diciembre de 2011 à 00:19, par Stéphane Jaffard

    Merci Etienne! ces données devraient effectivement devenir un ``classique’’ pour illustrer certains concepts probabilistes et statistiques.

    Je ne suis pas statisticien professionnel, mais il me semble même que, au delà de la loi de Gauss, on a ici un magnifque exemple de la notion de ``mélange statistique’’. Ce qui m’étonne est que je crois reconnaitre non pas la superposition de deux lois (comme je m’y serais naïvement attendu) mais trois: la gaussienne, bien sûr, une quasi masse de Dirac centrée très près de 100 %, et aussi une région intermédiaire.

    Par ailleurs, l’auteur de l’excellent blog en anglais qui a motivé l’article semble penser que dissocier la gaussienne du reste serait très difficile, j’aurais tendance à être moins pessimiste... . Un statisticien pourrait peut-être nous donner un avis?

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