[Rediffusion d’un article publié le 6 février 2017]

Lire les statistiques, cela s’apprend

par Anne-Laure Fougères

Le 18 décembre 2022  - Ecrit par  Lhuissier, Marie Voir les commentaires (3)

Cet article a été écrit en partenariat avec La Maison des Mathématiques et de l’Informatique

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Il ne faut pas confondre « fiable à 99% » avec « ça va me dire la vérité »...

Dans ce carnet de route : des probabilités conditionnelles, des évènements rares, des tests statistiques, dans un exemple contre-intuitif.

[Rediffusion d’un article publié le 6 février 2017]

Pourquoi il ne faut pas confondre « fiable à 99% » avec « ça va me dire la vérité ».
Dans ce carnet de route : des probabilités conditionnelles, des évènements rares, des tests statistiques, dans un exemple contre-intuitif..

Pour d’autres pépites mathématiques expliquées simplement et en dessins, retrouvez l’ensemble des carnets de route ici.

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Pour citer cet article :

Lhuissier, Marie — «Lire les statistiques, cela s’apprend» — Images des Mathématiques, CNRS, 2022

Commentaire sur l'article

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  • Lire les statistiques, cela s’apprend

    le 12 janvier 2022 à 18:40, par ourl5723

    Bonjour,
    dans cet article, au résultat « étonnant » tous les calculs de probabilités sont incontestables, mais permettez moi de ne pas souscrire à la définition de :
    « test fiable à 99% ». A savoir que l’ensemble de référence pris ce sont exclusivement des malades. De mon point de vue la fiabilité d’un test doit porter sur les malades et les non-malades en terme de calcul probabiliste je dirai que la fiabilité du test est :
    P(TP/M) + P(TP/NM) avec NM : non malade (M barre).

    Merci pour votre réponse.
    Cordialement

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