Auteur
Paul Dequidt
Docteur en Traitement du Signal et des Images depuis février 2021, j'ai effectué ma thèse au sein du laboratoire XLIM, UMR CNRS 7252, en partenariat avec Siemens Healthineers, le CHU de Poitiers et l'équipe DACTIM-MIS du LMA, UMR CNRS 7348, dans le cadre du LabCom I3M. Mes domaines de prédilections sont le traitement d'image et l'intelligence artificielle. Je travaille en particulier sur la classification du grade du gliome par intelligence artificielle appliquée aux signaux RMN.
Affiliation : XLIM, UMR CNRS 7252, Poitiers, France ; Siemens Healthineers, Saint-Denis, France ; Laboratoire Commun CNRS-Siemens I3M.
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le 5 décembre 2019Comment traiter les millions de données générées par une IRM pour un patient ?lire l'article