L’assimilation de données est l’ensemble des techniques qui permettent de combiner un modèle et des observations (ou données). D’un côté, le modèle, qui est généralement représenté sous forme d’équations mathématiques : c’est la phase de modélisation, d’un phénomène physique, biologique, chimique, etc, qui consiste à représenter ce phénomène à l’aide d’équations mathématiques. Et de l’autre, les données, représentant une source d’information expérimentale ou observationnelle. Et le but de combiner modèle et données est généralement de reconstituer l’état de l’écoulement d’un fluide géophysique – par exemple un océan, ou l’atmosphère.
ÉCRIT PAR
Didier Auroux
Professeur - Laboratoire J. A. Dieudonné, Université Côte d'Azur, Nice Sophia Antipolis
