Paul Dequidt

Docteur en Traitement du Signal et des Images -

Docteur en Traitement du Signal et des Images depuis février 2021, j'ai effectué ma thèse au sein du laboratoire XLIM, UMR CNRS 7252, en partenariat avec Siemens Healthineers, le CHU de Poitiers et l'équipe DACTIM-MIS du LMA, UMR CNRS 7348, dans le cadre du LabCom I3M. Mes domaines de prédilections sont le traitement d'image et l'intelligence artificielle. Je travaille en particulier sur la classification du grade du gliome par intelligence artificielle appliquée aux signaux RMN.

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