Paul Dequidt

Doctorant en traitement du signal et des images - Université de Limoges

Laboratoire XLIM en partenariat avec Siemens Healthineers, le CHU de Poitiers et l'équipe DACTIM-MIS du LMA. Mes domaines de prédilections sont le traitement d'image et l'intelligence artificielle. Je travaille en particulier sur la classification du grade du gliome par intelligence artificielle appliquée aux signaux RMN.