L’examen proposé par l’imagerie par résonance magnétique (IRM) se pose aujourd’hui comme standard dans le dépistage et le suivi des tumeurs cérébrales. À chaque examen, des millions de données multimodales sont mesurées. Pour pouvoir en extraire un maximum d’information, ces données nécessitent un traitement informatique et mathématique. Mais comment passer de mesures variées à des descriptions ou prédictions pour chaque patient ?
ÉCRIT PAR
Paul Dequidt
Docteur en Traitement du Signal et des Images - Université de Poitiers
Angélique Perrillat-Mercerot
Biomodélisatrice et leader en dissémination scientifique - Laboratoire de mathématiques et applications de Poitiers (UMR 7348) équipe DACTIM-MIS, Laboratoire I3M (CNRS-UP-CHU-SIEMENS Healthineers), Université et CHU de Poitiers.
