Des données biologiques aux modèles et inversement

Publié le 5 décembre 2019
DOI :  10.60868/ 79ma-hd95  — CC BY-NC-ND 4.0
Très illustré
15 - 30 minutes

L’examen proposé par l’imagerie par résonance magnétique (IRM) se pose aujourd’hui comme standard dans le dépistage et le suivi des tumeurs cérébrales. À chaque examen, des millions de données multimodales sont mesurées. Pour pouvoir en extraire un maximum d’information, ces données nécessitent un traitement informatique et mathématique. Mais comment passer de mesures variées à des descriptions ou prédictions pour chaque patient ?

ÉCRIT PAR

Paul Dequidt

Doctorant en traitement du signal et des images - Université de Limoges

Angélique Perrillat-Mercerot

Post-doctorante en biomathématiques - Université et CHU de Poitiers

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